• Saturday September 18,2021

Statistica inferenziale

Spieghiamo cos'è la statistica inferenziale e i suoi diversi usi. Inoltre, esempi e statistiche descrittive.

Le statistiche inferenziali sono responsabili per inferire proprietà, conclusioni e tendenze.
  1. Qual è la statistica inferenziale?

La branca della statistica responsabile di fare deduzioni, cioè inferire proprietà, conclusioni e tendenze, da un campione è chiamata `` statistica inferenziale '' o `` inferenza statistica '' del set Il suo ruolo è interpretare, fare proiezioni e confronti.

Le statistiche inferenziali di solito impiegano meccanismi che consentono di effettuare tali deduzioni, come test di stima puntuale (o intervalli di confidenza), test di ipotesi, test dei parametri. triche (come media, differenza di medie, proporzioni, ecc.) e non parametriche (come la prova del chi quadrato, ecc.). Utili anche analisi di correlazione e regressione, serie cronologiche, analisi della varianza, tra gli altri.

Pertanto, le statistiche inferenziali sono estremamente utili nell'analisi delle popolazioni e delle tendenze, per avere una possibile idea delle azioni e delle reazioni delle stesse di fronte a condizioni specifiche . Ciò non significa che possano essere previsti fedelmente, né che siamo in presenza di una scienza esatta, ma è una possibile approssimazione al risultato finale.

  1. Esempi di statistiche inferenziali

Le società di marketing utilizzano vari strumenti statistici e differenziali.

Alcuni esempi dell'applicazione delle statistiche inferenziali sono:

  • Tendenze di voto . Prima di un'importante elezione, diversi sondaggisti sondano l'opinione pubblica per raccogliere dati rilevanti e quindi, facendo analizzare e scomporre il campione, inferiscono le tendenze: chi è il favorito, chi è il secondo, ecc.
  • Analisi di mercato Le aziende spesso assumono altre società specializzate nel marketing per analizzare le loro nicchie di mercato attraverso vari strumenti statistici e differenziali, come sondaggi e focus gruppi, da cui dedurre quali prodotti preferiscono le persone e in quale contesto, ecc.
  • Epidemiologia medica Avere i dati specifici sul coinvolgimento di una popolazione determinati da una o più malattie specifiche, epidemiologi e specialisti della salute pubblica può giungere a conclusioni su quali misure pubbliche sono necessarie per prevenire la diffusione di tali malattie e contribuire alla loro eradicazione.
  1. Statistiche descrittive

Le statistiche descrittive utilizzano la presentazione di dati e operazioni matematiche.

A differenza delle statistiche inferenziali, le statistiche descrittive non si preoccupano di conclusioni, interpretazioni o ipotesi da ciò che si riflette nel campione, ma piuttosto dei metodi ideali per organizzare le informazioni in esso contenute e evidenziarne le caratteristiche essenziali.

In altre parole, sono le statistiche "oggettive", impegnate nella presentazione dei dati (testuali, grafici o per tabelle) e le operazioni matematiche che possono essere applicate per ottenere maggiori margini di dati, nuove informazioni o frequenze ed esatta variabilità. .

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